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题目
给定一组区间,对于每一个区间 i,检查是否存在一个区间 j,它的起始点大于或等于区间 i 的终点,这可以称为 j 在 i 的“右侧”。
对于任何区间,你需要存储的满足条件的区间 j 的最小索引,这意味着区间 j 有最小的起始点可以使其成为“右侧”区间。如果区间 j 不存在,则将区间 i 存储为 -1。最后,你需要输出一个值为存储的区间值的数组。
注意:
你可以假设区间的终点总是大于它的起始点。
你可以假定这些区间都不具有相同的起始点。
示例 1:
输入: [ [1,2] ]
输出: [-1]
解释:集合中只有一个区间,所以输出-1。
示例 2:
输入: [ [3,4], [2,3], [1,2] ]
输出: [-1, 0, 1]
解释:对于[3,4],没有满足条件的“右侧”区间。
对于[2,3],区间[3,4]具有最小的“右”起点;
对于[1,2],区间[2,3]具有最小的“右”起点。
示例 3:
输入: [ [1,4], [2,3], [3,4] ]
输出: [-1, 2, -1]
解释:对于区间[1,4]和[3,4],没有满足条件的“右侧”区间。
对于[2,3],区间[3,4]有最小的“右”起点。
题解
这道题目考虑用二分法求解。用一个数组维护所有区间的起始点,那么对于一个区间,它的右区间只需要找出大于或等于它的右边界的值即可,那么对于起始点构成的数组如果有序则可以直接二分查找。
代码一
/**
* Definition for an interval.
* struct Interval {
* int start;
* int end;
* Interval() : start(0), end(0) {}
* Interval(int s, int e) : start(s), end(e) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<int> findRightInterval(vector<Interval>& intervals) {
int n=intervals.size();
unordered_map<int,int> m;
vector<int> vec(n,0),res(n,-1);
for(int i=0;i<n;i++){
int tmp=intervals[i].start;
vec[i]=intervals[i].start;
m[tmp]=i;
}
sort(vec.begin(),vec.end());
for(int i=0;i<n;i++){
int end=intervals[i].end;
auto it=lower_bound(vec.begin(),vec.end(),end);
if(it!=vec.end()) res[i]=m[*it];
}
return res;
}
};
代码2
/**
* Definition for an interval.
* struct Interval {
* int start;
* int end;
* Interval() : start(0), end(0) {}
* Interval(int s, int e) : start(s), end(e) {}
* };
*/
class Solution {
public:
static bool cmp(pair<int,int> &a,pair<int,int> &b){
return a.first<b.first;
}
static bool cmp2(pair<int,int> &a,int b){
return a.first<b;
}
vector<int> findRightInterval(vector<Interval>& intervals) {
int n=intervals.size();
vector<pair<int,int>> vec(n);
vector<int> res(n,-1);
for(int i=0;i<n;i++){
int tmp=intervals[i].start;
vec[i]=make_pair(tmp,i);
}
sort(vec.begin(),vec.end(),cmp);
for(int i=0;i<n;i++){
int end=intervals[i].end;
auto it=lower_bound(vec.begin(),vec.end(),end,cmp2);
if(it!=vec.end()) res[i]=(*it).second;
}
return res;
}
};