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主要关于《概率论与数理统计》书里面出现的内容,不过,是贫僧筛选过的。其余的,贫僧觉得还是比较简单的。
正态分布
公式:
标准正态分布
标准正态分布的公式:
将正态分布标准化的公式:
用处:应该是因为方便计算吧。。。反正贫僧做题的时候遇到它的场合基本上都是要计算什么的时候。
补充:
正态分布的线性组合
线性组合的前提是这几个要组合起来的正态分布要相互独立,满足这个条件之后就可以直接算出新的正态分布。
首先要记得的是上面提到的公式,正态分布的公式是:
,这里面的
就是分布的数学期望,
就是方差,然后因为这几个正态分布相互独立(这里以两个变量
对应的正态分布为例),所以
对应的正态分布就是
上面用了数学期望的性质和方差的性质(书P82)。
数学期望性质:
方差性质:
所以
参考
求助,两个独立的正态分布相加减怎么运算。
两个相互独立的样本的方差计算公式是什么?两个样本的方差为什么可以相加?
概率论中两个独立的随机变量其差的方差为什么等于方