冒泡排序:
public static void bubbleSort(int[] arr) {
for (int i = arr.length - 1; i > 0; i--) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
int temp = arr[j + 1];
arr[j + 1] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
}
}
时间复杂度:O(n²) 空间复杂度:O(1)
选择排序:
private static void selectionSort(int[] arr) {
for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
int minIndex = i;
for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
minIndex = arr[j] < arr[minIndex] ? j : minIndex;
}
int temp = arr[minIndex];
arr[minIndex] = arr[i];
arr[i] = temp;
}
}
时间复杂度:O(n²) 空间复杂度:O(1)
插入排序:
private static void insertionSort(int[] arr) {
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
for (int j = i - 1; j >= 0 && arr[j] > arr[j + 1]; j--) {
int temp = arr[j + 1];
arr[j + 1] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
}
时间复杂度:有序为O(n),逆序为O(n²),时间复杂度为O(n²) 空间复杂度:O(1)
归并排序:
public static void mergeSort(int[] arr, int l, int r) {
if (l == r) {
return;
}
int mid = (l + r) / 2;
mergeSort(arr, l, mid);
mergeSort(arr, mid + 1, r);
merge(arr, l, mid, r);
}
private static void merge(int[] arr, int l, int mid, int r) {
int[] help = new int[r - l + 1];
int i = 0;
int p1 = l;
int p2 = mid + 1;
while (p1 <= mid && p2 <= r) {
help[i++] = arr[p1] < arr[p2] ? arr[p1++] : arr[p2++];
}
while (p1 <= mid) {
help[i++] = arr[p1++];
}
while (p2 <= r) {
help[i++] = arr[p2++];
}
for (i = 0; i < help.length; i++) {
arr[l + i] = help[i];
}
}
时间复杂度分析:
a是切分的次数
N/b是切分后的样本量
O(N^d)是切分后的额外时间复杂度(除去调用子过程外,剩下的代价)
因为:T(N)=2*T(n/2)+O(1),所以:log(b,a)=1,时间复杂度为:O(n*log(n))
空间复杂度:O(n)