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|-- 代码思路解析：
|-- 1、拿到网址首先查看network内Headers的：Request URL；User-Agent；From Data，这几个就是代码所需要的url地址和接口所需要传入的参数
|-- 2、编写代码：url，参数data放到一个字典内：data={}，把From Data内的数据都拷贝到代码中并变成参数数组格式：data['smartresult']= 'dict'
|-- 3、由于有道有反爬虫的机制，所以需要做进一步的处理：
|--     1）、未反爬虫处理前，报:{"errorcode":50}
|--     2)、打开network,发送两次请求，查看From Data,发现只有三个地方数据有变化：i,salt,sign(i：需要进行翻译的字符串如：尘封最帅；salt：加密
|--         用到的盐，这个是破解反爬虫的关键点；sign：签名字符串，也是破解反爬虫的关键点)
|--     3）、查看网页源代码，查找所有js文件，我们找到fanyi.js，然后点击这个文件，跳转到源文件中，全部复制此代码到http://tool.chinaz.com/Tools/jsformat.aspx中，点击格式化
|--         然后把格式化的代码复制出来，黏贴到subline内，然后搜索salt，找到相关代码：function(e, t) {
    var n = e("./jquery-1.7");
    e("./utils");
    e("./md5");
    var r = function(e) {
        var t = n.md5(navigator.appVersion),
        r = "" + (new Date).getTime(),
        i = r + parseInt(10 * Math.random(), 10);
        return {
            ts: r,
            bv: t,
            salt: i,
            sign: n.md5("fanyideskweb" + e + i + "p09@Bn{h02_BIEe]$P^nG")
        }
    };
|--     4)、分析这段代码发现：sign由四个字符串拼接而成：fanyideskweb e i p09@Bn{h02_BIEe]$P^nG；
            e :代表需要翻译的字符串
            r :代表获取系统的时间戳
            i :代表r的时间戳加上0-10的随机字符串
|--     5）、通过以上4步，就知道了salt和sign的生成原理，这样就可以写python打代码来对接他的接口了
|-- 4、对数据进行编码处理
|-- 5、创建一个request对象，把url和data传进去，并且使用POST请求
|-- 6、打开这个请求
|-- 7、读取返回来的数据
|-- 8、把返回的json字符串解析成字典
|-- 9、不采用['translateResult'][0][0]['tgt']这种格式来翻译结果：{'type': 'ZH_CN2EN', 'errorCode': 0, 'elapsedTime': 0, 'translateResult': [[{'src': '尘封最帅', 'tgt': 'Dusty the most handsome'}]]}
        [0] :代表去掉[[{'src': '尘封最帅', 'tgt': 'Dusty the most handsome'}]]}中第一个[]和第二个[0]
        ['tgt'] :代表直接打印输出：tgt的结果
|-- 10、采用['translateResult'][0][0]['tgt']这种格式翻译的结果：翻译的结果：Dusty the most handsome

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import urllib.request
import urllib.parse
import json
import random
import time
import hashlib

#用户输入翻译的内容
content = input('请输入需要翻译的内容：')
#连接url地址
url = 'http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule'
#发送给服务器请求的数据
data = {}

#破解反爬虫的参数
u = 'fanyideskweb'
c = 'p09@Bn{h02_BIEe]$P^nG'
e =content
i =str(int(time.time()*1000)+random.randint(1,10))
sign = hashlib.md5((u+e+i+c).encode('utf-8')).hexdigest()

#此部分数据来源于：FromData
data['i']= content
data['from']= 'AUTO'
data['to']= 'AUTO'
data['smartresult']= 'dict'
data['client']= 'fanyideskweb'
data['salt']= '15439012305959'
data['sign']= 'ba81b8cb1c6dc64c253bf6d250cbc09b'
data['ts']= '1543901230595'
data['bv']= '6d37ec4625573a83fa9ca0cb1e144ce5'
data['doctype']= 'json'
data['version']= '2.1'
data['keyfrom']= 'fanyi.web'
data['action']= 'FY_BY_CLICKBUTTION'
data['typoResult']= 'false'

#对数据进行编码处理
data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')
#创建一个request对象，把url和data传进去，并且使用POS请求
request = urllib.request.Request(url = url,data=data,method='POST')
#打开请求
reponsend =urllib.request.urlopen(request)
#读取返回来的数据
html = reponsend.read().decode('utf-8')
#把返回来的json字符串解析成字典
line = json.loads(html)
#print(line)
#获取翻译结果
print('翻译的结果：%s'%(line['translateResult'][0][0]['tgt']))


参考文档：https://blog.csdn.net/ISxiancai/article/details/79349184
　　　　  https://blog.csdn.net/nunchakushuang/article/details/75294947