【论文笔记】基于众源轨迹数据的道路中心线提取

地理与地理信息科学 2016年5月
CNKI地址:基于众源轨迹数据的道路中心线提取_杨伟

概述:基于众源轨迹数据,提取道路中心线,解决道路网采集高成本问题
思想:(1)Delaunay三角网按边长筛选可获得道路面大致轮廓;(2)曲道路面中线大致为中心线
方法
(1)获取道路轮廓:

预处理:删除短轨迹线、删除轨迹线方向变化大且直接穿越不同道路的异常轨迹线、通过以路宽为步长加密保持轨迹结构
构网:构建约束Delaunay三角网,参考区域内边数、平均变长、方差等设定阈值筛选
道路轮廓:合并

(2)计算道路中线:

二次构网:轮廓内构建DTN,划分三角形类型
中心线提取:骨架线连接,根据三角形面积均值、标准差作阈值剔除毛刺
道路中线:最小二乘法拟合中线、交叉口断点续接

数据:微软研究院郑宇团队的T-Driver数据、北京城区2008年2月3日一天的出租车轨迹数据;轨迹点采样间隔为 5~60s不等,共有轨迹点3055105个,生成轨迹线124506条,预处理后为45768条
实现:ArcGIS 10.2 +C#
评价:与OSM数据定性比较、与栅格化方法定量比较

插图:
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