• 修饰器本质上是一种python函数的代称，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的情况下增加额外的功能。
• 既然修饰器的本质是一种python函数，那么它就有对应的输入和输出，他的输入有两种可能，一种是参数，一种是function。他的返回值也是一个函数对象。
• 概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。

• 先看一个简单的例子：下面的函数，我们实现了两个数字的加法操作。但是现在我们现在需要一个新的功能来实现对add方法输出一个日志。

  def add(a, b):
      return a+b

• 所以，我们又写了下面的log函数。且先不说参数的多变性，我们还改变的调用的方式，原来调用过是add函数，现在要调用log函数了，就完全打乱了代码的结构。

  def log(func, a, b):
      print 'Log: ', func.__name__
      func(a, b)

• 为了解决上述问题，下面还有一种解决方式(注意，log是修饰器，add是被修饰器)，该解决方法还存在一个问题便是，我们都需要写 被修饰器 = 修饰器(被修饰器)；被修饰器（）；这样格式的代码，那么我们怎么简化代码呢？

    def log(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            print 'Log: ', func.__name__
            func(*args, **kw)
        return wrapper
    def add(a, b):
        return a+b
    add = log(add)
    add(4, 5)

• @运算符因此而来,可以看到，通过执行add方法，我们其实是执行了log(add,4,5)方法，注意，add方法的执行是在wapper内部执行的，如果wapper内没有func执行的这行代码的话，那么add方法就从没有被执行过。

def log(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print 'Log: ', func.__name__
        func(*args, **kw)
    return wrapper
    @wrapper
    def add(a, b):
        return a+b
    add(4, 5)

• 参考如何理解Python修饰器