自从步入深度学习时代，我们越来越追求end2end，那么升采样能不能不用人为定义的权重，而让模型自己学习呢？答案是显然的，deconv就是解决方案之一。
deconv和插值的区别与联系：
deconv和插值，都是通过周围像素点来预测空白像素点的值，区别在于一个权重由人为预先定义的公式计算，一个通过数据驱动来学习。
卷积网络升采样
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