Python统计分析(5)——几种重要的概率分布:均匀分布

均匀分布

定义:对于掷骰子来说或,结果为1到6,得到任何一个结果的概率都一样,这就是均匀分布,均匀分布得到的n个结果的可能性都相同,如果随机变量X是均匀分布的,则密度函数可以表示为: f(x)=1/b-a (b<x<a) 均匀分布的曲线是一个矩形,均匀分布又称为矩形分布。

#绘图——均匀分布
import numpy as np
import scipy.stats as stats
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.style as style
from IPython.core.display import HTML

#PLOTTING CONFIG 绘图配置
%matplotlib inline
style.use('fivethirtyeight')
plt.rcParams['figure.figsize']=(14,7)
plt.figure(dpi=100)

#PDF 
plt.plot(np.linspace(-4,4,100),stats.uniform.pdf(np.linspace(-4,4,100)))
plt.fill_between(np.linspace(-4,4,100),stats.uniform.pdf(np.linspace(-4,4,100)),alpha=0.15)

#CDF
plt.plot(np.linspace(-4,4,100),stats.uniform.cdf(np.linspace(-4,4,100)))

#LEGEND 图例
plt.text(x=-1.5,y=0.7,s="pdf(uniform)",rotation=65,alpha=0.75,weight="bold",color="#008fd5")
plt.text(x=-0.4,y=0.5,s="cdf",rotation=55,alpha=0.75,weight="bold",color="#fc4f30")

在这里插入图片描述

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