## 参数    
DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last')  

#### 参数说明    
axis:{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0，默认按照索引排序，即纵向排序，如果为1，则是横向排序    
by:str or list of str；如果axis=0，那么by="列名"；如果axis=1，那么by="行名"；  
ascending:布尔型，True则升序，可以是[True,False]，即第一字段升序，第二个降序  
inplace:布尔型，是否用排序后的数据框替换现有的数据框  
kind:排序方法，{‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’}, default ‘quicksort’。似乎不用太关心  
na_position : {‘first’, ‘last’}, default ‘last’，默认缺失值排在最后面  

例子:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- 
# Author: Jia ShiLin

import pandas as pd
import numpy as np

t1 = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),index=list('abc'),columns=list('wxyz'))
print(t1)
# 按照特定列排序
df = df.sort_values(by='Count_AnimalName', ascending=False)
print(df.head(5))

# 切片
# 方括号写数字,表示取行,方括号写字符串,表示取列索引,对列操作
df = df[:20]  # 取行
df = df['Row_Labels']  # 取列
# 另外上面两个操作可以连着取