深度学习应用8.1单隐藏层神经网络的构建

1从单神经元到全连接神经元

单个神经元1
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
上一个模型单个神经元已经达到了90的正确率,如何继续提高,这里的方法是多一点神经元
全连接是在一个神经网络里,所有节点,他的上一层所有节点都会作为他的输入,它作为输出层,输出会反馈给所有y上的节点

两层全连接的神经网络
在这里插入图片描述

2全连接单隐藏层网络建模实现

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
模型训练
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3问题

运行过程出现问题
在这里插入图片描述
不做softmax直接用forwad,这里出现Nan主要是log(0)接近0引起波动在这里插入图片描述
最后效果
在这里插入图片描述

4模型应用

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

发布了284 篇原创文章 · 获赞 19 · 访问量 2万+

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_39289876/article/details/104741003