使用 Spring Cloud Alibaba AI 构建 RAG 应用
作者：姬世文 背景介绍 RAG（Retrieval Augmented Generation） 检索增强生成（RAG）是一种用于将数据与人工智能模型集成的技术。在 RAG 工作流程中，第一步将文档数据加载到矢量数据库（例如 Redis）中。当收到用户查询时，矢量数据库会检索一组与该查询相似的文档。然后，这些文档数据充当用户问题的上下文，并与用户的查询结合使用生成响应（通常通过 LLM 模型）。 在此示例中，我们将使用包含啤酒信息的数据集，包括名称、酒精体积（ABV）、国际苦度单位（IBU）等属
满帮集团 Eureka 和 ZooKeeper 的上云实践
作者：胡安祥 满帮集团，作为“互联网+物流”的平台型企业，一端承接托运人运货需求，另一端对接货车司机，提升货运物流效率。2021 年美股上市，成为数字货运平台上市第一股。根据公司年报，2021 年，超过 350 万货车司机在平台上完成超 1.283 亿个订单，实现总交易价值 GTV 2623 亿元，占中国数字货运平台份额超 60%。2022 年 10 月，运满满司机版 MAU 达到 949.21 万人，货车帮司机版 MAU 为 399.91 万人；运满满货主版 MAU 为 218.68 万人，
浅析MySQL 8.0直方图原理
本文分享自华为云社区《【MySQL技术专栏】MySQL8.0直方图介绍》，作者：GaussDB 数据库。 背景 数据库查询优化器负责将SQL查询转换为尽可能高效的执行计划，但因为数据环境不断变化导致优化器对查询数据了解的不够充足，可能无法生成最优的执行计划进而影响查询效率，因此MySQL8.0推出了直方图(histogram)功能来解决该问题。 直方图用于统计字段值的分布情况，向优化器提供统计信息。利用直方图，可以对一张表的一列数据做分布统计，估算where条件中过滤字段的选择率，从而帮助优化
C#控制台-输出输入、占位符
文章浏览阅读38次。Console.WriteLine("圆的半径为:{0}，圆的周长为:{1}，圆的面积为:{2}",10,20,30);console控制台 write写 line行。使用大括号{} 里面的值 从零开始 一一对应。
《异常检测——从经典算法到深度学习》28 UNRAVEL ANOMALIES：基于周期与趋势分解的时间序列异常检测端到端方法
文章浏览阅读1k次，点赞27次，收藏9次。博客对论文《UNRAVEL ANOMALIES: AN END-TO-END SEASONAL-TREND DECOMPOSITION APPROACH FOR TIME SERIES ANOMALY DETECTION》内容进行了概述，介绍其核心方法，代码结构粗略介绍等。
什么是Token？为什么大模型要计算Token数
本文分享自华为云社区《【技术分享】什么是Token？为什么GPT基于Token定价》，作者：开天aPaaS小助手Tracy。 在使用LLM大模型时，我们经常会遇到一个关键词，叫：Token。 比如： 最新版 GPT-4 Turbo 模型最高支持 128k token 上下文； 曾经 GPT 最强对手 Claude-2.1 支持最高 200K token 上下文； 在 GPT 商店创建角色时，核心 Prompt 最高支持 8000 token。 1. 什么是 Token？ GPT不是直接做的“字
活动预告｜与 Zilliz 共探亚马逊云科技中国峰会
亚马逊云科技中国峰会是由全球云计算的开创者和引领者亚马逊云科技举办的一年一度的科技盛会。 参与者将有机会了解云计算推动行业发展的新趋势与解决方案、生成式 AI 等前沿技术的落地实践，通过大量成功案例解析，获得灵感及经验来解决实际问题，与业内专家建立新的人脉关系，拓展更多业务增长及转型机会。 Zilliz 作为亚马逊云科技的重要合作伙伴，深度参与了此次盛会，在亚马逊云科技中国峰会 ISV 行业论坛、亚马逊云科技合作伙伴峰会等均有精彩分享。 5 月 29 日，在亚马逊云科技中国峰会 ISV 行业论
Python的数据结构的方法和最佳实践
文章浏览阅读807次，点赞27次，收藏12次。Python 提供了丰富的数据结构，每种数据结构都有其独特的方法和最佳实践。了解并合理运用这些数据结构，对于编写高效、可维护的代码至关重要。在本文中，我们将详细探讨列表、元组、字典和集合的常用方法及其最佳实践。
开源RAG，本地mac启动 dify源码服务
文章浏览阅读962次，点赞22次，收藏18次。参考官方文档来操作，基本没太大的问题。一些细节，我在本篇文章中补充了出来。这篇文章主要讲以源码的方式启动后端服务，前端服务使用容器启动。Dify 本地源码部署文档（有本地源码部署，我们才能在源码上继续做修改）先知道要花费多少资源这里docker 容器，占用了8个G的内存！# 创建名为 dify 的 Python 3.10 环境# 切换至 dify Python 环境可以进入到自己的代码常用目录，再拉取代码进入到dify目录可以看到请记住web 和 api的路径，后边会用到。_dify 本地开发调试
解决：java.util.concurrent.RejectedExecutionException
文章浏览阅读150次，点赞3次，收藏2次。当前这个系统这个线程池的线程是用来处理传的是状态，大概有2千个设备，高峰期这2千个设备同时或不断发送状态信息过来，很多状态信息是重复的而且变化时间一般十几分钟，大多数信息基本是同样的状态可以忽略不处理，所以这个错误在这种业务环境下是不影响业务，也可以忽略不调整的。像这种 RejectedExecutionException 错误，表明在Java应用程序中，一个任务尝试提交到线程池（）去执行时被拒绝了，具体原因是线程池达到了其配置的容量限制，无法接纳更多的任务。
华为机考入门python3--（26）牛客26-字符串排序
文章浏览阅读240次。字母列表按小写排序 letters.sort(key=lambda x: x.lower())字符串是否仅由字母构成 my_str.isalpha()
飞天发布时刻｜阿里云可观测全速演进
【深圳】源创会：5.26下午、轰趴馆等你” 在数字化转型的浪潮中，云计算的深化应用不断推动着技术边界的扩展，而可观测性作为确保系统稳定运行与高效迭代的关键支撑，正逐渐成为现代云原生架构不可或缺的一部分。5 月 22 日 10:00，阿里云飞天发布时刻，阿里云应用实时监控服务 ARMS 将宣布全面升级。 这次发布不仅标志着阿里云技术实力的演进，更是对企业需求深刻洞察后的创新实践。 本次发布会现场，阿里云云原生应用平台资深产品专家李国强将携手阿里云应用实时监控服务 ARMS 研发负责人周洋，共同解
对话阿里云云原生产品负责人李国强：推进可观测产品与OpenTelemetry开源生态全面融合
【深圳】源创会：5.26下午、轰趴馆等你” 5 月 22 日，在最新一期的飞天发布时刻上，阿里云宣布多款可观测产品全面升级，其中一项是应用实时监控服务 ARMS 在业内率先推进了与 OpenTelemetry 开源生态的全面融合，极大丰富了可观测的数据类型及规模，大幅增强了 ARMS 核心能力。 本次阿里云 ARMS 产品全面升级的背景是什么？为什么会产生围绕 OpenTelemetry 进行产品演进的核心策略？在云原生、大模型等新型应用架构类型层出不穷的今天，又将如何为企业解决新的挑战？飞天
小而美：两步完成从源码到应用的极简交付
【深圳】源创会：5.26下午、轰趴馆等你” 作者：花三（王俊） Serverless 应用引擎 SAE 是阿里云推出的一款零代码改造、极简易用、自适应弹性的容器化应用托管平台，面市以来为几万家企业客户提供服务，运行稳定，广受好评。 SAE 的出现解决了众多企业想用 K8s，但是又上手困难的问题，可以用非常低的门槛享受到 K8s 的技术红利。尤其是 SAE 在应用的构建和发布时的顺滑体验，更是帮助中小企业用户极大地提升了研发效能。 本文将主要介绍，如何通过 SAE 快速实现项目从源码到应用的交付
GPT-4o: 未来的智能助手
文章浏览阅读909次，点赞9次，收藏8次。GPT-4o是OpenAI开发的最新一代语言模型，基于GPT-4的架构进行优化和扩展。它不仅在自然语言处理（NLP）任务上表现出色，还在理解和生成复杂文本方面有了显著提升。无论是编写代码、撰写文章，还是进行技术支持，GPT-4o都能胜任。
智研未来，直击 AI DevOps，阿里云用户交流日杭州站来啦！
【深圳】源创会：5.26下午、轰趴馆等你” 在这个技术日新月异的时代，云上智能化 DevOps 正以前所未有的速度推动企业创新边界，重塑软件开发的效率与品质。 为深入探索这一变革之路，诚邀您参与我们的专属闭门技术沙龙，携手开启一场关于云上智能化 DevOps 的挑战、实践与未来的展望之旅。 活动亮点 实战挑战剖析：深度交流云上 DevOps 实施中的真实痛点与挑战。 最佳实践探索：从代码到部署，再到监控运维，揭秘阿里云产品整合的高效路径。 AI 赋能未来：揭秘 AI 如何在研发全链路中释放智能
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