华为云受邀出席AICon2024 分享AI Agent在企业生产中的技术实践

【深圳】源创会:5.26下午、轰趴馆等你” 近日, InfoQ在北京举办行业技术盛会——AICon全球人工智能开发与应用大会2024,华为云aPaaS首席架构师陈星亮受邀出席,和技术爱好者分享AI Agent在企业生产中的技术实践。 大模型技术发展浪潮下,AI Agent成为新一代AI原生应用范式。当前,在问答、交互类应用中,大模型+AI Agent已经给用户带来新一代体验。但当AI Agent进入企业生产场景时,会面临新的挑战,如:企业生产场景的专业复杂问题、AI生成结果难以达到生产场景的可
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apache BeanUtils

文章浏览阅读139次。一、populate
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生成式AI模型大PK——GPT-4、Claude 2.1和Claude 3.0 Opus

文章浏览阅读1.1k次,点赞26次,收藏20次。RAG(检索增强生成)系统的新评估似乎每天都在发布,其中许多都集中在有关框架的检索阶段。然而,生成方面——模型如何合成和表达这些检索到的信息,在实践中可能具有同等甚至更大的意义。许多实际应用中的案例证明,系统不仅仅要求从上下文中返回事实数据,还需要将这些事实合成一个更复杂的响应。针对GPT-4、Claude 2.1和Claude 3 Opus(https://www.anthropic.com/news/claude-3-family)三种模型的生成能力进行了评估和比较。
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Volcano社区新版本发布!7大功能全面增强队列能力与调度稳定性

【深圳】源创会:5.26下午、轰趴馆等你” 本文分享自华为云社区《Volcano 社区 v1.9.0 版本正式发布!全面增强队列能力与调度稳定性》,作者:云容器大未来。 北京时间2024年5月21日,Volcano社区v1.9.0版本正式发布,此次版本增加了以下新特性: 支持弹性队列容量capacity调度 支持队列与节点间的亲和调度 Volcano支持Kubernetes v1.29 GPU共享支持节点打分调度 增强scheduler metrics指标 新增License合规性检查 提升调
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一文深度剖析 ColBERT

【深圳】源创会:5.26下午、轰趴馆等你” 近年来,向量搜索领域经历了爆炸性增长,尤其是在大型语言模型(LLMs)问世后。学术界开始重点关注如何通过扩展训练数据、采用先进的训练方法和新的架构等方法来增强 embedding 向量模型。 在之前的文章中,我们已经深入探讨了各种类型的 embedding 向量和专为高效信息检索而设计的模型,包括针对具体用例设计的稠密、稀疏和二进制 embedding 向量,它们各自的优势和劣势。此外,我们还介绍了各种 Embedding 向量模型,如用于稠密向量生
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实战之快速完成 ChatGLM3-6B 在 GPU-8G的 INT4 量化和本地部署

文章浏览阅读863次,点赞10次,收藏6次。加载半精度的 ChatGLM3-6B 模型需要大概 13GB 内存。从上图也可以看到,ChatGLM3-6B-32K的话是最高配的模型,而ChatGLM3-6B-Base是最低配的模型。大模型是很吃CPU和显卡的,所以,要不有一个好的CPU,要不有一块好的显卡,显卡尽量13G+,内存基本要32GB+。清华大模型分为三种(ChatGLM3-6B-Base,ChatGLM3-6B,ChatGLM3-6B-32K)一般会选择 ChatGLM3-6B普通模型来使用,当然,如果配置高,可以用32K的,会更好。
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LaTeX 2022软件安装教程(附软件下载地址)

文章浏览阅读298次,点赞7次,收藏3次。软件【下载地址】获取方式见文末。注:推荐使用,更贴合此安装方法!LaTeX 2022是基于ΤΕΧ的一种排版系统,特别适用于生成科技和数学文档的高质量打印。它可用于各种文档类型,从简单信函到完整图书皆适用。LaTeX广泛应用于学术报告、Paper等学术阐述,掌握LaTeX是进入学术领域必备技能之一。接下来和羽化飞翔一起安装这个软件吧。
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serverless在点淘的质量保障实践

【深圳】源创会:5.26下午、轰趴馆等你” SERVERLESS能够将应用分为研发域和运维域,使两者独立迭代,降低运维成本,提升研发效率。 点淘作为试点项目,经历了包括功能回归、压力测试和监控验证在内的质量保障流程,并在实践中遇到了各种问题,如依赖梳理、性能验证和监控建设等。 文章还提到了SERVERLESS带来的部署效率提升,例如应用部署时长显著下降,并展望了未来通过基座插件化和分层自动化来进一步优化测试成本和功能保障。 最后,文中列举了SERVERLESS升级带来的部署时间减少的具体案例,
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Apache Doris 2.1.3 版本正式发布!

文章浏览阅读822次,点赞16次,收藏19次。确保用户定义的变量能够正确地传递到 Master 节点,以便在整个系统中保持一致性和正确的执行逻辑。_doris 最新的稳定版本是哪个
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【大模型应用开发极简入门】使用GPT-4和ChatGPT的编程起点:ChatCompletion详解

文章浏览阅读903次,点赞26次,收藏6次。【大模型应用开发极简入门】使用GPT-4和ChatGPT编程起点ChatCompletion详解
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Docker搭建mysql性能测试环境

文章浏览阅读599次,点赞22次,收藏17次。v /etc/localtime:/etc/localtime:ro:让容器的时钟与宿主机时钟同步,避免时区的问题,ro是read only的意思,就是只读。-v /usr/local/mysql/data:/var/lib/mysql:映射数据目录,宿主机:容器。-v /usr/local/mysql/log:/var/log/mysql:映射日志目录,宿主机:容器。-v /usr/local/mysql/conf:/etc/mysql:映射配置目录,宿主机:容器。先创建一个简单的mysql容器实例。
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go语言的一些常见踩坑问题

文章浏览阅读932次,点赞16次,收藏22次。开始之前,介绍一下​最近很火的开源技术,低代码。作为一种软件开发技术逐渐进入了人们的视角里,它利用自身独特的优势占领市场一角——让使用者可以通过可视化的方式,以更少的编码,更快速地构建和交付应用软件,极大程度地降低了软件的开发、配置、部署和培训成本。这是一个基于 Java Boot/.Net Core 构建的简单、跨平台快速开发框架。前后端封装了上千个常用类,方便扩展;采用微服务、前后端分离架构,集成了代码生成器,支持前后端业务代码生成,满足快速开发;
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python 庆余年2收视率数据分析与可视化

文章浏览阅读2.2k次,点赞8次,收藏23次。为了对《庆余年2》的收视率进行数据分析与可视化,我们首先需要假设有一组收视率数据。由于实际数据可能无法直接获取,这里我们将使用模拟数据来演示整个过程。以下是一个简单的步骤,展示如何使用Python(特别是pandas和matplotlib库)来分析和可视化收视率数据:导入必要的库python生成模拟数据假设我们有每天的收视率数据:python。
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ArcGIS基础操作-ArcGIS插值交叉验证方法与流程

文章浏览阅读214次,点赞2次,收藏2次。交叉验证(Cross-validation)主要用于建模应用中,例如PCR、PLS回归建模中。在给定的建模样本中,拿出大部分样本进行建模型,留小部分样本用刚建立的模型进行预报,并求这小部分样本的预报误差,记录它们的平方加和。因此,可以使用交叉验证方法评估ArcGIS插值结果的精度。_arcgis交叉验证的步骤
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html拼接字符串

文章浏览阅读329次。操作符来拼接字符串。如果你需要在HTML中动态地插入数据,你可以创建一个HTML字符串,并使用。,这样就可以将其插入到页面上。这个过程可以用于动态生成表格、列表等HTML内容。在这个例子中,我们创建了一个HTML字符串,并将其设置为。在JavaScript中,你可以使用加号(属性将其插入到页面的元素中。_html中的字符串拼接
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【数据结构】第七节:堆

文章浏览阅读608次,点赞48次,收藏34次。/堆int size;}Heap;二叉树一般可以使用两种结构存储,一种顺序结构(数组),一种链式结构(链表)。由于堆是一棵完全二叉树,用数组结构存储较为简洁。当双亲结点的下标为i时,左子节点的下标=2 * i + 1,右子节点的下标=2 * i + 2当子节点的下标为i时,双亲节点的下标=(i - 1)/ 2。
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单元测试与集成测试:软件质量的双重保障

文章浏览阅读721次,点赞10次,收藏14次。单元测试是指对软件的最小可测试模块(通常是函数或方法)进行隔离测试,以验证其功能是否符合预期。单元测试的目标是确保每个模块都能正确地执行其功能,并为后续的集成测试奠定基础。编写单元测试的原则: 单元测试应该是独立的,每个测试都应该能够独立运行而不依赖其他测试。在单元测试中,其他模块应该被模拟或隔离。测试覆盖率: 在单元测试中,测试覆盖率确实很重要。覆盖率通常包括行覆盖率、分支覆盖率、条件覆盖率等等。代码覆盖工具可以帮助我们检查单元测试的覆盖率,未被覆盖的代码通常需要我们关注。测试的速度。
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键盘盲打是练出来的

文章浏览阅读3.2k次,点赞12次,收藏67次。键盘盲打是练出来的,那该如何练习呢?很简单,看着屏幕`提示`跟着练,就是这么简单
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18.分布式监控zabbix-proxy

文章浏览阅读1.1k次,点赞35次,收藏9次。配置agent内网地址172.16.1.12主机,因是内网地址无法直接通过xshell连接,通过proxy去连接agent进行修改配置文件,如下配置。查看192.168.111.66主机上的数据库zabbix_proxy已经存在数据了,导入数据成功;如果未添加自动注册,就直接手动去添加主机即可,创建主机都一致,区别就在于agent代理程序检测选择;配置zabbix-server界面管理-agent代理程序-创建代理配置如下。查看zabbix-server界面上配置-主机查看proxy代理监控内网成功。
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信息泄露--注意点点

文章浏览阅读4.9k次,点赞14次,收藏28次。目录明确目标:信息泄露:版本软件敏感文件配置错误url基于文件:url基于路由:状态码:http头信息泄露报错信息泄露页面信息泄露robots.txt敏感信息泄露.get文件泄露--判断:搜索引擎收录泄露BP:爆破:明确目标:失能读取写入执行信息泄露:版本软件.git svn hg bzr CVS敏感文件robots.txt www.zip 静态文件注释泄露配置错误DS_Store W
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