非线性动力学方法中的熵,可以作为信号整体的特征,例如PPG、ECG、EEG等。但是要注意熵的运算复杂度一般比较高,在嵌入式设备上运行时长、速度、功耗都难满足。在嵌入式设备上需要优化或者找到替代熵的特征提取方式,最近,本人为了替代熵非线性动力学方法,发明一种新的特征提取方式,并且申请专利。本文主要介绍常见的熵类型。
Entropy Type | 中文翻译 |
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Approximate Entropy | 近似熵 |
Sample Entropy | 样本熵 |
Fuzzy Entropy | 模糊熵 |
Kolmogorov Entropy | 柯尔莫哥洛夫熵 |
Permutation Entropy | 排列熵 |
Conditional Entropy | 条件熵 |
Distribution Entropy | 分布熵 |
Spectral Entropy | 谱熵 |
Dispersion Entropy | 分散熵 |
Symbolic Dynamic Entropy | 符号动态熵 |
Increment Entropy | 增加熵 |
Cosine Similarity Entropy | 余弦相似熵 |
Phase Entropy | 相位熵 |
Slope Entropy | 斜率熵 |
Bubble Entropy | 泡沫熵 |
Gridded Distribution Entropy | 网格分布熵 |
Entropy of Entropy | 熵的熵 |
Attention Entropy | 注意熵 |
参考: