基于四阶Runge-Kutta方法的Mackey-Glass混沌时间序列生成及相位时差绘制
本文将介绍如何使用四阶Runge-Kutta方法生成Mackey-Glass混沌时间序列并绘制其相位时差图。Mackey-Glass模型是一个常见的非线性动力学系统，它可以用来模拟许多自然现象，包括心脏跳动、神经元的电活动、气象学中的天气预测等。相比传统的混沌时间序列生成算法，本文所介绍的方法具有更高的精度和更低的计算复杂度。
首先，我们需要导入Matlab中的必要的工具箱。例如：
clear all;
clc;
close all;
% 设置参数
n = 10000; % 时间序列长度
tau = 17; % 延迟时间
beta = 0.2;