26.动态规划-打家劫舍-Leetcode 198(python)

  • 题目描述

你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你在不触动警报装置的情况下,能够偷窃到的最高金额。

  • 示例

示例 1:

输入: [1,2,3,1]
输出: 4
解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ,然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

示例 2:

输入: [2,7,9,3,1]
输出: 12
解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9),接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
     偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。

  • 解决思路

动态规划思路,按照不能打劫相邻家庭的思路,建立另一个数组dp用来存放走到第i户人家时,最多可以打劫到的金额。有dp[i] = max(dp[i-1],dp[i-2]+nums[i]).

学到python创建数组的方法 dp = [0]*len(nums)

  • 代码
class Solution(object):
    def rob(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        if len(nums) == 0:
            return 0
        if len(nums) == 1:
            return nums[0]
        if len(nums) == 2:
            return max(nums[0],nums[1])
        
        #固定长度的数组的定义
        dp = [0] *len(nums)
        dp [0] = nums[0]
        dp [1] = max(nums[0],nums[1])

        for i in range(2,len(nums)):
            dp[i] = max(dp[i-1],dp[i-2] + nums[i])

        return dp[len(nums)-1]

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