矩阵论--lensson 3

1、坐标(向量在给定基下的线性表示)

(1)常见的线性空间的基与坐标

                              

上面的自然基的坐标下,但是多项式的总的项数,却没有达到总要求的总的维数

                      

(2)例2

 

2、线性空间Vn(F)与F^n 的同构

 

 

 

对上面的这个式子的证明是如下的 :

(1) 第一种情况如下,实现坐标之间的相加的关系

(2)实现的是坐标之间的相乘的关系

得到的结论是:

 

 

3、同构的性质

(1)

结论就是:同构保持线性关系不变

 

 

4、坐标变换公式

5、子空间问题:

 

1、定义:

   如果W中的元素关于Vn(F)中的线性运算也构成线性空间,则称WVn(F)的一个子空间

 

      Ps:任何线性空间Vn(F)均有两个平凡子空间:     Vn(F)  0(零元素空间, 规定维数为0)

2、如何判别W是否为子空间呢?

  • W是子空间 Û WVn(F)线性运算封闭
    • 子空间本身就是线性空间。
    • 子空间的判别方法可以作为判别某些线性空间的方法。

3、几个重要的子空间

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