机器学习实战 --- 局部加权线性回归 工作原理

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读入数据,将数据特征X 、特征标签y存储在矩阵X,y中

利用高斯核构建一个权重矩阵W,对预测点附近的点施加权重

验证X^TWX矩阵是否可逆

使用最小二乘法求的回归系数 回归系数w的最佳估计

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