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数理统计——假设检验
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2018-05-17 23:32:54
阅读次数: 6
假设检验是参数估计的“反过来”的过程。
已知说法:原假设\(H_0:\mu=\mu_0\) 备择假设\(H_1:\mu\neq\mu_0\)
若\(P(A)=\alpha\)(显著性水平,人为取值0.1,0.05...)称A为小概率事件,我们认为小概率事件在一次试验中是不会发生的。若发生了则拒绝原假设。
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转载自
blog.csdn.net/weixin_38275649/article/details/80304747
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