内容:学习递归。递归是很多算法都使用的一种编程方法
学习将问题分成基线条件和递归条件。
递归,是一种优雅的问题解决方法递归只是让解决方法更清晰,并没有性能上的优势。使用递归能让程序更容易理解。
3-2.基线条件和递归条件
由于递归函数是自己调用自己来实现的,因此编写这样的函数很容易进入死循环
>>> def like(i): ... print i ... like(i-1) ... >>> like(3) 3 2 1 0 -1 -2 -3
编写递归函数时,必须告诉它何时停止递归。每个递归函数都有两部分:基线条件和递归条件
递归条件是指函数调用自己,而基线条件则指是函数不再调用自己
def like(u): print u if u <= 1:#基线条件,让函数终止循环 return else: like(u-1) like(3)
3.3栈
插入的代办事项放在清单的最前面;读取代办事项时,只读取最上面的那个,并将其删除。因此这个待办事项清单只有两种操作:压入和弹出。
这种数据结构称为栈。栈是一种简单的数据结构
3.3.1调用栈
计算机在内部使用被称为调用的栈的栈。
def greet(name): print('hello' + name + '!') greet2(name) print('getting ready to say bye') bye() def greet2(name): print('how are you ' + name + '?') def bye(): print('ok,bye') greet('loli')
计算机首先为该函数调用分配一块内存
当调用函数时,计算机都像这样将函数调用涉及到的所有变量的值存储在内存中。
计算机使用一个栈来表示这些内存块,其中第二个内存块位于第一个内存块上面。调用函数返回后,栈顶的内存块就会被弹出
栈顶就只剩下了greet主函数,只执行了一部分,所以该栈没有被弹出。调用另一个函数时,当前函数会暂停并处于未完成状态。该函数的所有变量的值都还在内存中。接着函数往下运行,bye函数内存块被添加进来,调用完bye函数内存块被弹出,随后greet函数全部跑完,greet内存块也被弹出,剩下空的栈。
3.3.2递归调用栈
def fact(x): if x == 1: return 1 else: return x * fact(x-1) print(fact(3))
从栈顶fact函数依次弹出算出最终结果6
栈虽然很方便,但也要付出代价:存储详尽的信息可能占用大量的内存。
3.4小结
递归指的是总是调用自己的函数
每个递归函数都有两个条件:基线条件和递归条件
栈有两种操作:压入和弹出
所有函数调用都进入调用栈
调用栈可能很长,这将占用大量内存