1.编辑距离
当word1的第i个和word2的第j个相等的时候
就可以不考虑这一对了 直接考虑下一对
dp[i][j]=dp[i-1][j-1];
如果不相等 那么就需要进行操作了
插入的时候 dp[i][j]=dp[i][j-1]
替换的时候 dp[i][j]=dp[i-1][j-1];
删除的时候 dp[i][j]=dp[i-1][j];
别人的简洁代码如下 自己没写
class Solution {
public:
int minDistance(string word1, string word2) {
int n1=word1.size(),n2=word2.size();
int dp[n1+1][n2+1];
dp[0][0]=0;
for(int i=1;i<=n2;++i) dp[0][i]=i;
for(int i=1;i<=n1;++i) dp[i][0]=i;
for(int i=1;i<=n1;++i)
for(int j=1;j<=n2;++j)
{
if(word1[i-1]==word2[j-1]) dp[i][j]=dp[i-1][j-1];
else dp[i][j]=min(dp[i][j-1],min(dp[i-1][j-1],dp[i-1][j]))+1;
}
return dp[n1][n2];
}
};
