状态:查看思路后AC。
1. dp[i]表示在第i处的最大拆分乘积;
2. dp[i] = max(dp[i], (i-j)*j, dp[i-j]*j);
3. dp[0], dp[1]没有初始化的意义,dp[2] = 1;
4. for(i = 3; i < n+1; ++i){ for(j = 1; j < i-1; ++j) { 转移方程 }};
5. 举一些例子后可以通过。
时间复杂度,空间复杂度,代码如下:
class Solution {
public:
int integerBreak(int n) {
vector<int> dp(n+1);
dp[2] = 1;
for(int i = 3; i < n+1; ++i){
for(int j = 1; j < i-1; ++j){
dp[i] = max(dp[i], max((i-j)*j, dp[i-j]*j));
}
}
return dp[n];
}
};
状态:查看思路后AC。
1. dp[i]表示在第i处的二叉树个数;
2. dp[i] = dp[i] + dp[j-1]*dp[i-j];
3. dp[0] = 1, j-1 为j为头结点左子树节点数量,i-j 为以j为头结点右子树节点数量;
4. for(i = 1; i < n+1; ++i){ for(j = 1; j < i+1; ++j) { 转移方程 }};
5. 举一些例子后可以通过。
时间复杂度,空间复杂度,代码如下:
class Solution {
public:
int numTrees(int n) {
vector<int> dp(n+1);
dp[0] = 1;
for(int i = 1; i < n+1; ++i){
for(int j = 1; j < i+1; ++j){
dp[i] += dp[j-1]*dp[i-j];
}
}
return dp[n];
}
};