概率论学习一、随机现象与统计规律性

本文学习资源来自《概率论基本(李贤平)》

一、 随机现象

在基本条件不变的情况下,一系列试验或观察会得到不同的结果。换句话说,就个别的试验或观察而言,它会时而出现这种结果,时而出现那种结果,呈现出一种偶然性。这种现象称为随机现象。对于随机现象通常关心的是试验或观察中某个结果是否出现,这些结果称为随机事件,简称事件(event)。

二、频率稳定性

人们经过长期的实践发现,虽然个别随机事件在某次试验或观察中可以出现也可以不出现,但在大量试验中它却呈现出明显的规律性—频率稳定性。

对于随机事件 A ,若在 N 次试验中出现了 n 次,则称:

F N ( A ) = n N

为随机事件 A N 次试验中出现的频率。

统计规律性

随机现象有偶然性的一面,也有其必然性的一面。这种必然性出现的频率常在某个固定的常数附近摆动,这种规律性我们称之为统计规律性。
概率
对于一个随机事件 A ,用一个数 P ( A ) 来表示该事件发生的可能性大小,这个数 P ( A ) 就称为随机事件 A 的概率(probability)。因此概率度量了随机事件发生的可能性大小。

三、频率与概率

频率性质:
- 非负性 , F N ( A ) 0
- 对于必然发生的事件, F N ( Ω ) = 1
- 频率的可加性:若 A B 是两个不会同时发生的随机事件, F N ( A + B ) = F N ( A ) + F N ( B )
- 当 N 足够大时 F N ( A ) P ( A ) 应充分接近,当 N 足够大时,用它的频率来作为概率的近似值。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/xundh/article/details/81072826