动态规划特训:贝茜的晨练(多状态转移)

解题思路:影响最终跑多少米的是分钟和疲劳度这两个参量,很明显,这是一个二维dp的状态转化问题。dp[i][j]记录该状态下能跑的最大米数,其中i表示第i分钟,j表示疲劳度数。注意边界条件,设置dp[N+1][j]为负无穷,dp[N+1][0]为0,表示第N+1秒疲劳度必须为0时整个状态值才为0,只有这个是我们需要的状态。否则为负无穷,在中间比较的过程中会被丢弃。具体的状态转移方程见代码。

题目描述:

奶牛们打算通过锻炼来培养自己的运动细胞,作为其中的一员,贝茜选择的运动方式是每天进行N(1 <= N <= 10,000)分钟的晨跑。在每分钟的开始,贝茜会选择下一分钟是用来跑步还是休息。 贝茜的体力限制了她跑步的距离。更具体地,如果贝茜选择在第i分钟内跑步,她可以在这一分钟内跑D_i(1 <= D_i <= 1,000)米,并且她的疲劳度会增加 1。不过,无论何时贝茜的疲劳度都不能超过M(1 <= M <= 500)。如果贝茜选择休息,那么她的疲劳度就会每分钟减少1,但她必须休息到疲劳度恢复到0为止。在疲劳度为0时休息的话,疲劳度不会再变动。晨跑开始时,贝茜的疲劳度为0。 还有,在N分钟的锻炼结束时,贝茜的疲劳度也必须恢复到0,否则她将没有足够的精力来对付这一整天中剩下的事情。 请你计算一下,贝茜最多能跑多少米。

输入

第1行: 2个用空格隔开的整数:N 和 M
第2..N+1行: 第i+1为1个整数:D_i

输出

第1行: 输出1个整数,表示在满足所有限制条件的情况下,贝茜能跑的最大 距离

样例输入

5 2
5
3
4
2
10

样例输出

9
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define inf 1<<30

int n,m;
int d[10001];
int dp[10001][501];


int main()
{
	while(cin>>n>>m)
	{
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			cin>>d[i];
		}
		for(int i=0;i<=m;i++)
		{
			dp[n+1][i]=-inf;
		}
		dp[n+1][0]=0;
		for(int i=n;i>=0;i--)
		{
			for(int j=0;j<=m;j++)
			{
				if(j>=1) dp[i][j]=dp[i+1][j-1];
				else dp[i][j]=dp[i+1][j];
				if(j+1<=m) dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i+1][j+1]+d[i]);
			}
		}
		cout<<dp[1][0]<<endl;
	}
	return 0;
} 

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