《剑指offer》之重建二叉树

前言

今天的刷的题目是关于树结构的。为了更好的解题,我们先来了解一下前序遍历、中序遍历和后续遍历。
前序遍历:就是从根节点–>左节点–>右节点
就是先从找根节点,然后找左节点。如果左节点上还有子节点,就接着找自己点的根节点,左节点,左节点这样。如下图,数字的顺序就是前序遍历的顺序。
在这里插入图片描述

中序遍历: 左节点–> 根节点–> 右节点
中序边临是先找树的左节点,如果左节点还有子节点,就接着找子节点的左节点,然后根节点,然后右节点。如下图:
在这里插入图片描述

后序遍历:左节点–> 右节点–> 根节点
就是先遍历左右节点,最后是根节点,如果左右节点还有子节点,就先遍历子节点的左节点、然后右节点,然后根节点。如图:
在这里插入图片描述
好了,知道了前序中序后序遍历,我们来看题目。

题目

输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回。

分析

我们首先需要创建一个二叉树的类。
如下:

public class TreeNode {

    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;

    TreeNode(int x){
        val=x;
    }
}

这样就可以表示一个二叉树了啦。

然后知道前序和中序。那么前序的第一个元素就是根节点,然后在中序的数组中找到根节点的位置,那么根节点左边的,都是左节点,右边的都是右节点。
比如 前序 pre{1,2,4,7,3,5,6,8} 中序 in {4,7,2,1,5,3,8,6}
那么第一次,从in 中找1 的位置。
那么1 的左节点树的
前序{2,4,7}
中序为{4,7,2}
那么1 的右节点树的
前序{3,5,6,8}
中序为{,5,3,8,6}

这是一次操作,然后分别对根节点的左节点和右节点,进行相同的操作。
前序{2,4,7}
中序为{4,7,2}
那么根节点为2,根节点的
左节点树的
前序{4,7}
中序{4,7}
右节点树为null;

解法

所以采用递归的方法,找出根节点,然后分别将左节点和右节点递归存储到二叉树中。

public static TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int [] in) {
        int length=pre.length;
        if(length==0){
            return null;
        }
        int rootVal=pre[0];
        //将当前节点存入树中
        TreeNode rootNode=new TreeNode(rootVal);


        for(int i=0;i<length;i++){
            if(rootVal== in[i]){
                rootNode.left=reConstructBinaryTree(Arrays.copyOfRange(pre,1,i+1),Arrays.copyOfRange(in,0,i));
                rootNode.right=reConstructBinaryTree(Arrays.copyOfRange(pre,i+1,length),Arrays.copyOfRange(in,i+1,length));
            }
        }
        
        return rootNode;
    }

这里使用了Arrays.copyOfRange(pre,begin,end) 方法,表示中pre 数组中copy数组,从begin 索引开始,到end 结束。左闭右开。

源代码

public class Solution {

    public static void main(String[] args) {
        int [] pre={1,2,4,7,3,5,6,8};
        int [] in={4,7,2,1,5,3,8,6};
        TreeNode treeNode=reConstructBinaryTree(pre,in);
        TreeOperation.show(treeNode);

    }
    public static void print(TreeNode treeNode){
        System.out.print(treeNode.val);
        if(treeNode.left !=null ){
            print(treeNode.left);
        }
        if(treeNode.right !=null){
            print(treeNode.right);
        }
        System.out.println();

    }

    public static TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int [] in) {
        int length=pre.length;
        if(length==0){
            return null;
        }
        int rootVal=pre[0];
        //将当前节点存入树中
        TreeNode rootNode=new TreeNode(rootVal);


        for(int i=0;i<length;i++){
            if(rootVal== in[i]){
                rootNode.left=reConstructBinaryTree(Arrays.copyOfRange(pre,1,i+1),Arrays.copyOfRange(in,0,i));
                rootNode.right=reConstructBinaryTree(Arrays.copyOfRange(pre,i+1,length),Arrays.copyOfRange(in,i+1,length));
            }
        }

        return rootNode;
    }
}

然后打印二叉树,我在网上找的代码,直接拿过来用的
参考:
按照树形结构直观地打印出一棵二叉树(Java)

public class TreeOperation {
    /*
    树的结构示例:
              1
            /   \
          2       3
         / \     / \
        4   5   6   7
    */

    // 用于获得树的层数
    public static int getTreeDepth(TreeNode root) {
        return root == null ? 0 : (1 + Math.max(getTreeDepth(root.left), getTreeDepth(root.right)));
    }


    private static void writeArray(TreeNode currNode, int rowIndex, int columnIndex, String[][] res, int treeDepth) {
        // 保证输入的树不为空
        if (currNode == null) return;
        // 先将当前节点保存到二维数组中
        res[rowIndex][columnIndex] = String.valueOf(currNode.val);

        // 计算当前位于树的第几层
        int currLevel = ((rowIndex + 1) / 2);
        // 若到了最后一层,则返回
        if (currLevel == treeDepth) return;
        // 计算当前行到下一行,每个元素之间的间隔(下一行的列索引与当前元素的列索引之间的间隔)
        int gap = treeDepth - currLevel - 1;

        // 对左儿子进行判断,若有左儿子,则记录相应的"/"与左儿子的值
        if (currNode.left != null) {
            res[rowIndex + 1][columnIndex - gap] = "/";
            writeArray(currNode.left, rowIndex + 2, columnIndex - gap * 2, res, treeDepth);
        }

        // 对右儿子进行判断,若有右儿子,则记录相应的"\"与右儿子的值
        if (currNode.right != null) {
            res[rowIndex + 1][columnIndex + gap] = "\\";
            writeArray(currNode.right, rowIndex + 2, columnIndex + gap * 2, res, treeDepth);
        }
    }


    public static void show(TreeNode root) {
        if (root == null) System.out.println("EMPTY!");
        // 得到树的深度
        int treeDepth = getTreeDepth(root);

        // 最后一行的宽度为2的(n - 1)次方乘3,再加1
        // 作为整个二维数组的宽度
        int arrayHeight = treeDepth * 2 - 1;
        int arrayWidth = (2 << (treeDepth - 2)) * 3 + 1;
        // 用一个字符串数组来存储每个位置应显示的元素
        String[][] res = new String[arrayHeight][arrayWidth];
        // 对数组进行初始化,默认为一个空格
        for (int i = 0; i < arrayHeight; i ++) {
            for (int j = 0; j < arrayWidth; j ++) {
                res[i][j] = " ";
            }
        }

        // 从根节点开始,递归处理整个树
        // res[0][(arrayWidth + 1)/ 2] = (char)(root.val + '0');
        writeArray(root, 0, arrayWidth/ 2, res, treeDepth);

        // 此时,已经将所有需要显示的元素储存到了二维数组中,将其拼接并打印即可
        for (String[] line: res) {
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            for (int i = 0; i < line.length; i ++) {
                sb.append(line[i]);
                if (line[i].length() > 1 && i <= line.length - 1) {
                    i += line[i].length() > 4 ? 2: line[i].length() - 1;
                }
            }
            System.out.println(sb.toString());
        }
    }
}

测试

在这里插入图片描述
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反思

这里是知道前序和中序。从中序中找到左右节点。

如果给出 中序和后序呢?
中序:{4,7,2,1,5,3,8,6}
后序:{7,4,2,3,5,8,6,1}

那如果给出 前序和后序呢?
前序:{1,2,4,7,3,5,6,8}
后序:{7,4,2,3,5,8,6,1}

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