在MATLAB中,有一个非常有用的函数 reshape,它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵,但保留其原始数据。
给出一个由二维数组表示的矩阵,以及两个正整数r和c,分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。
如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的,则输出新的重塑矩阵;否则,输出原始矩阵。
示例 1:
输入:
nums =
[[1,2],
[3,4]]
r = 1, c = 4
输出:
[[1,2,3,4]]
解释:
行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。
示例 2:
输入:
nums =
[[1,2],
[3,4]]
r = 2, c = 4
输出:
[[1,2],
[3,4]]
解释:
没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。
注意:
给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。
给定的 r 和 c 都是正数。
常规思路,首先根据两个矩阵的长乘宽是否相等来判断能否转化,如果能够转化,那么再用一个双重循环,将原矩阵的值按照一行行赋给结果矩阵
class Solution {
public:
vector<vector<int>> matrixReshape(vector<vector<int>>& nums, int r, int c) {
vector<vector<int>> res(r,vector<int>(c));
int row = nums.size();
int col = nums[0].size();
int indx1 = 0,indx2 = 0;
if( row*col!=r*c ){
return nums;
}else{
for(int i=0;i<row;i++){
for(int j=0;j<col;j++){
res[indx1][indx2++] = nums[i][j];
if( indx2==c){
indx2 = 0;
indx1++;
}
}
}
}
return res;
}
};
精简写法,用一个循环搞定
class Solution {
public:
vector<vector<int>> matrixReshape(vector<vector<int>> &nums, int r, int c) {
if (nums.empty()) {
return nums;
}
int m = nums.size();
int n = nums[0].size();
if (m * n < r * c) {
return nums;
}
vector<vector<int>> newNums(r, vector<int>(c));
for (int i = 0; i < r * c; i++) {
newNums[i / c][i % c] = nums[i / n][i % n];
}
return newNums;
}
};