在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。

给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。

如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。

示例 1:

输入:
nums =
[[1,2],
[3,4]]
r = 1, c = 4
输出:
[[1,2,3,4]]
解释:
行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。
示例 2:

输入:
nums =
[[1,2],
[3,4]]
r = 2, c = 4
输出:
[[1,2],
[3,4]]
解释:
没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。
注意：

给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。
给定的 r 和 c 都是正数。

/**
 * @param {number[][]} nums
 * @param {number} r
 * @param {number} c
 * @return {number[][]}
 */
var matrixReshape = function(nums, r, c) {
    var dd=[];
    for(var i =0;i<r;i++){
        dd[i]=[];
    }
    var x=0;
    var y=0;
    for (var i=0;i<nums.length;i++){
        for (var j=0;j<nums[i].length;j++){
                if(y<c){
                    dd[x][y]=nums[i][j];
                    y++;
                }else{
                    y=0;
                    x++;
                    dd[x][y]=nums[i][j];
                    y++;
                }
        }
    }
    //无法组成目标数组，返回原数组
    if(dd[dd.length-1][0]==null){
        return nums;
    }
    return dd;
};