在MATLAB中,有一个非常有用的函数 reshape
,它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵,但保留其原始数据。
给出一个由二维数组表示的矩阵,以及两个正整数r
和c
,分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。
如果具有给定参数的reshape
操作是可行且合理的,则输出新的重塑矩阵;否则,输出原始矩阵。
示例 1:
输入: nums = [[1,2], [3,4]] r = 1, c = 4 输出: [[1,2,3,4]] 解释: 行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。
示例 2:
输入: nums = [[1,2], [3,4]] r = 2, c = 4 输出: [[1,2], [3,4]] 解释: 没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。
注意:
- 给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。
- 给定的 r 和 c 都是正数。
思路:只有当新给出的行乘列等于原来矩阵的行乘列时,矩阵才能重塑。
class Solution {
public int[][] matrixReshape(int[][] nums, int r, int c) {
int m=nums.length; //行
int n=nums[0].length;//列
int n1=n;
if(r*c!=m*n) {
return nums;
}
int b[][]=new int[r][c];
m=0;n=0;
for(int i=0;i<r;i++) {
for(int j=0;j<c;j++) {
b[i][j]=nums[m][n];
if(++n>=n1) {
n=0;
m++;
}
}
}
return b;
}
}