在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。

给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。

如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。

示例 1:

输入: 
nums = 
[[1,2],
 [3,4]]
r = 1, c = 4
输出: 
[[1,2,3,4]]
解释:
行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。

示例 2:

输入: 
nums = 
[[1,2],
 [3,4]]
r = 2, c = 4
输出: 
[[1,2],
 [3,4]]
解释:
没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。

注意：

1. 给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。
2. 给定的 r 和 c 都是正数。

解析：

        刚开始这道题目也是写错了，没有考虑到不能重塑的情况，也就是没看第二个例子。

        这个题目，需要定义一个r行c列的矩阵，然后用原矩阵中的数据去从头到尾填充即可，主要是控制新矩阵的换行的情况，还要考虑不能重塑的情况。

代码：

vector<vector<int>> matrixReshape(vector<vector<int>>& nums, int r, int c) 
{	
	vector<vector<int>>result(r,vector<int>(c));
	int rows = nums.size();
	int col = nums[0].size();
	if (rows*col < r*c)
		return nums;
	int c1 = 0,r1 = 0;	
	for (int i = 0; i < rows; i++)
	{
		for (int j = 0; j < col; j++)
		{
			result[r1][c1] = nums[i][j];
			c1++;
			if (c1 >= c)
			{
				c1 = 0;
				r1++;
			}
		}
	}
	return result;
}